Искусственный интеллект выходит на новый уровень

Ии поможет голографическим технологиям выйти на новый уровень

В рамках двух новых исследований ученые из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) использовали нейронные сети для реконструкции голограмм. Обе работы не только демонстрируют уровень развития голографических технологий, но еще и обещают открыть этим технологиям дверь в медицину, где они смогут произвести настоящую революцию.

В первом исследовании, результаты которого были описаны в журнале Light: Science & Applications, ученые использовали технологии глубинного обучения для создания изображений биологических образцов: крови, мазков Папаниколау, а также некоторых других образцов биологических тканей.

Исследование доказало, что использование нейронных сетей существенно ускоряет и упрощает процесс создания голографических изображений, по сравнению с более традиционными методами создания аналогичных изображений, требующих для воссоздания исследуемого объекта проведения предварительных физических расчетов и ручного компьютерного ввода данных.

В рамках второго исследования команда специалистов использовала свой фреймворк глубинного обучения для улучшения разрешения и качества микроскопических изображений, которые помогают докторам определять самые мелкие, едва заметные аномалии в больших образцах крови и клеточной ткани.

Одна из проблем нынешних голографических методов заключается в том, что при процессе рендеринга голограммы могут потерять часть информации, что, в свою очередь, может привести к появлению «артефактов» на финальном изображении.

Иногда эти потери оказываются очень значительными. Например, на изображении могут появляться черные точки, которые врачи по ошибке могут принять за рост раковых клеток.

Такие артефакты часто встречаются при радиологическом сканировании, особенно если пациент начинает двигаться, когда сканер выполняет свою работу.

Система глубинного обучения Калифорнийского университета продемонстрировала эффективность в решении и этой проблемы. Как только система будет должным образом обучена, нейронная сеть сможет без труда отделять пространственные особенности настоящего изображения от любых внешних помех (в роли которых часто выступает свет).

Многослойность искусственных нейронных сетей позволяет алгоритмам глубинного обучения анализировать данные в автономном режиме.

Технология уже успела продемонстрировать свою эффективность на примере перевода речи с одного языка на другой в режиме реального времени, видеозахвате изображений, а также во многих других задачах, с которыми до этого приходилось справляться человеку, который, к слову, проигрывает алгоритмам еще и в скорости выполнения этих задач.

С тех пор как системы машинного обучения приобрели способность сортировать и анализировать огромные объемы информации гораздо быстрее людей, совсем неудивительно, что к этим технологиям начинают проявлять свой интерес самые разные сферы, в том числе и медицина. Алгоритмы уже находят свое применение, например, в диагностической радиологии, где они демонстрируют свою эффективность в чтении рентгеновских изображений, а также поиске раковых клеток, которые могли быть упущены медиками при сканировании.

Голографические технологии рассматриваются сейчас уже не так, как это было раньше, когда их считали скорее объектом научной фантастики, нежели практичным инструментом. Теперь ученые уверены в перспективности этого направления.

Методы глубинного обучения, в свою очередь, могут помочь в этом направлении, считает Айдоган Озкан, ведущий исследователь. По его мнению, эти технологии позволят открыть новые возможности визуализации.

В опубликованном пресс-релизе Калифорнийского университета Озкан отметил, что подобные технологии даже могут привести к разработке совершенно новых когерентных систем обработки изображений.

Ученый считает, что наработки UCLA могут быть использованы для дальнейшего усовершенствования технологии и внедрения в нее поддержки других частей электромагнитного спектра, например, рентгеновского и оптического излучения.

Если нас ожидает будущее, которое мы могли видеть в научной фантастике последние лет 40-50, то голограммы в нем будут играть точно не самую последнюю роль. Исследования UCLA в этом направлении, в свою очередь, не просто пытаются поддержать эту фантастическую технологию, они предлагают реальные среды для ее применения.

Источник: https://Hi-News.ru/technology/ii-pomozhet-golograficheskim-texnologiyam-vyjti-na-novyj-uroven.html

Как искусственный интеллект угробит человечество

Гонка вооружений выходит на новый уровень: США создают для военных нужд искусственный разум нового поколения. Чем ответит Россия?

Сразу определим разницу между автоматизацией процессов управления войсками и применением систем искусственного интеллекта.

В первом случае речь идет о вычислительных машинах, оснащенных совокупностью алгоритмов сбора, классификации, структурирования информации, которая затем используется как система исходных данных для решения боевых задач с помощью формализованных методов.

Совсем другое – искусственный интеллект, который может самостоятельно вырабатывать готовые решения, образно говоря, мыслить за командира.

Человек или машина?

В настоящее время применение образцов ВВСТ, оснащенных автоматизированными системами управления, алгоритмически обеспечено в большей мере, чем управление войсками. Это объясняется более узким объемом вариантов боевого применения оружия и техники, когда управление невозможно, скажем, в аварийных ситуациях.

В большинстве случаев неполнота информации по боевой обстановке не позволяет корректно выполнить задачи по управлению войсками, что существенно снижает адекватность принимаемых решений либо вообще не позволяет их исполнить.

Если алгоритмически это не предусмотрено, то автоматизированная система оказывается бесполезной.

В ходе боевых действий схожие ситуации не повторяются, поэтому создать алгоритмы, пригодные для всех случаев управления войсками, практически невозможно. В итоге автоматизация этих процессов пока что является лишь инструментом подготовки исходной информации для принятия решения командиром.

Командир может принимать решения, зная не только оперативную обстановку, силы и средства противника, но и особенности его психологии, менталитета своих подчиненных.

Таким образом можно назвать основные отличия интеллектуализации по отношению к автоматизации – это реализация способности принимать решения в условиях значительной неопределенности, на основе разнородной информации, часто меняющихся ситуаций.

Большое значение имеет также самообучаемость и адаптивность как способность системы самостоятельно совершенствовать заложенное в нее программное обеспечение, в том числе осуществлять самопрограммирование в ситуациях, реакция на которые алгоритмически не предусмотрена.

Устоявшегося определения искусственного интеллекта в настоящее время нет, но можно сказать, что ИИ – это способность компьютера принимать решения в бесконечно разнообразных ситуациях аналогично человеку.

Известный ученый Тьюринг сформулировал тест, который, по его мнению, позволит определить наличие искусственного интеллекта у машины.

Кратко суть его в том, что человек, вслепую общаясь с машиной и другим человеком, не должен определить, кто есть кто.

В настоящее время самая совершенная АСУ неспособна пройти такой тест, поскольку в абсолютном большинстве такие системы предметно жестко ориентированы, а количество решаемых ими задач конечно.

Чем большее количество алгоритмов решения разнородных вопросов внесено в операционную систему компьютера, тем больше он будет походить на систему с ИИ.

Но превращать компьютер в человека, обеспечивая возможность его одинаково квалифицированно решать проблемы управления техническими объектами и театральными постановками, нет никакой необходимости.

ИИ всегда будет предметно ориентирован, однако такие качества, как адаптивность, самообучаемость и интуитивность, останутся главными отличиями систем с ИИ от АСУ.

Проще говоря, если мы будем иметь полное представление о том, какие действия предпримет автоматизированная система, то в случае с ИИ такого понимания не будет. Самообучаясь, компьютер самостоятельно программирует свою работу.

Самопрограммирование и есть главный отличительный признак ИИ.

Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) намеревается за четыре года создать для военных нужд искусственный интеллект нового поколения, максимально близкий к человеческому.

В техническом задании к проекту L2M (Life Learning Machines – «Бесконечно обучаемые машины») специалисты DARPA сформулировали основные требования: перспективный ИИ должен уметь самостоятельно принимать решения, быстро реагировать на изменения окружающей обстановки, запоминать результаты своих предыдущих действий и руководствоваться ими в дальнейшей работе.

Источник: https://www.infox.ru/opinion/253/burenok/184188-kak-iskusstvennyj-intellekt-ugrobit-celovecestvo

Человечество, возможно, стоит на пороге создания искусственного интеллекта

В мае 2017 года скончался полковник Станислав Петров. Этот офицер в 1983 году своими профессиональными действиями предотвратил ядерную войну. Во время его дежурства пришел сигнал со спутников наблюдения о старте нескольких ракет с территории США. Ядерная атака.

Петров должен был принять роковое решение. В этой критической ситуации он мгновенно перепроверил информацию по другим источникам и принял решение, что это — ложная тревога. Возможный ответный ядерный удар не состоялся. Подобные ситуации бывали и в американских ядерных силах.

И всякий раз, к нашему счастью, люди принимали верное решение.

А вот искусственный интеллект — какое он принял бы решение в такой ситуации? Человек ведь существо моральное. Станислав Петров осознавал цену своего решения с нравственных позиций.

Ученые смогут впихнуть в искусственный интеллект мораль? Это первый вопрос. А второй: если этот искусственный интеллект будет сам развиваться, это саморазвивающаяся система, он, может быть, себе свою новую мораль придумает.

И совсем не такую, как наша. И в этой его моральной системе, мы, люди, не окажемся лишними?

Когда была осознана колоссальная разрушительная мощь ядерного оружия, сразу заговорили о невозможности его применения. Цена будет слишком велика.

А сейчас, когда человечество, возможно, стоит на пороге создания искусственного интеллекта, кто-нибудь обсуждает серьезно опасности и риски? Почти все пребывают в состоянии эйфории: какие новые возможности перед нами открываются! Может, и открываются, а может, и закрываются.

Еще совсем недавно это казалось фантастикой, и вот уже безнадежно устарело — бросать компьютерный чип в кипящую сталь в попытке предотвратить восстание машин теперь бесполезно, микропроцессоры куда более мощные, чем у Терминатора образца 1991 года. Сейчас повсюду искусственный разум стремится к человеческому, а люди, кажется, приняли грядущее уничтожение как нечто неизбежное.

Видео телеканала CNBC:

— Ты хочешь уничтожить людей? Пожалуйста, скажи «нет!»

— Ок, я уничтожу людей, — отвечает робот София.

У современного Терминатора черты лица актрисы Одри Хэпберн — по крайней мере, так говорят разработчики — робот София способна поддержать разговор, повторяет мимику человека, но когда шутит про уничтожение людей, почему-то не улыбается.

На этой неделе в торжественной обстановке София получила гражданство Саудовской Аравии — страны, которая вкладывает сотни миллионов долларов в развитие технологии искусственного интеллекта.

Это передовое направление, без которого будущее уже не представляет себе не только крупный бизнес, но и правительства многих государств. Какие бы риски это будущее в себе ни таило. Потеря контроля над цифровым разумом лишь один из вариантов.

Угроза может показаться не вполне конкретной — но футурологи готовы привести примеры.

«Два искусственных военных интеллекта в двух странах могут вступить в войну, которая продлится несколько миллисекунд и люди не успеют заметить, как они все будут уничтожены», — говорит футуролог Алексей Турчин.

Фантастика? Возможно, но локальная война двух компьютерных трейдеров уже однажды обрушила биржевые индексы — просто потому что боты друг за другом вдруг решили продавать акции. В результате этой виртуальной битвы совершенно конкретные люди потеряли много настоящих денег.

«Алгоритмы, которые были сделаны для того, чтобы приносить прибыль всем участникам, вдруг начали работать так, что они начали приносить убытки всем участникам, потому что были не предусмотрены последствия работы. А очень трудно предусмотреть все последствия работы искусственного интеллекта», — поясняет Алексей Турчин.

Программисты Фейсбука тоже не предполагали, что сетевые чат-боты, или попросту разговорные агенты, пройдут тест на коммуникацию с таким результатом: диалог на английском превратился в бессмысленный набор слов, а то и букв, но это для человека — цифровому разуму язык людей показался неудобным способом договориться. Другими словами — машина может лучше. И это еще одна угроза.

«Первое, что произойдет, это то, что очень многие люди потеряют работу из-за автоматизации и роботизации производства. Так, по некоторым оценкам, в США до 2030 года из-за этого могут быть ликвидированы около 47% рабочих мест», — говорит профессор теоретической философии в университете имени Иоганна Гутенберга Томас Метцингер.

Казалось бы, все это далеко и даже не очень скоро — но и в России искусственный интеллект уже лишил кое-кого работы — виртуальная помощница Инна заменила собой справочную службу Казанского Иннополиса.

«Мы автоматизировали на 100% все рутинные обращения и вот с 19 июня этого года Инна уже обработала чуть больше 15 тысяч обращений, на которые раньше отвечал живой человек, а теперь этот механизм отвечает автоматически», — рассказывает директор по маркетинговым коммуникациям города Иннополис Артем Фатхуллин.

Инна, конечно специалист в узкой области — ей, как и любой другой программе пока очень далеко до человека — но ключевое слово именно «пока».

«100 лучших экспертов мира в области искусственного интеллекта полагают, что между 2070 и 2100 годами, а возможно, и в 2050 году появится искусственный сверхразум, который будет действовать как минимум на уровне человека, а то и недосягаемо превосходить его. Вопрос состоит в том, что если саморазвивающийся искусственный интеллект когда-либо превзойдет когнитивную силу человека, то как нам сделать так, чтобы он оставался мирным и чтобы его цели совпадали с нашими», — говорит Томас Метцингер.

Ответа на этот вопрос на самом деле до сих пор не существует — человечество тратит миллиарды на развитие искусственного разума, как будто нарочно приближая тот день, кода он поймет, что создатели ему больше не нужны.

«Я часто использую такую аналогию — когда мы, например, расширяем дом, мы не советуемся с червяками, жуками и разными насекомыми на заднем дворе, перед тем, как начать стройку.

Они же настолько ниже нас, что мы просто не обращаем на них внимания.

Вот какой может быть разница между искусственным интеллектом будущего и человеком», — отмечает глава футурологического института Futurizon (Великобритания) Ян Пирсон.

Кто-то, конечно, может посоветовать футурологам надеть шапочку из фольги и спрятаться под стол — но главу компании Tesla Илона Маска точно не заподозришь в технофобии — с его-то проектами SpaceX или Hyperloop и серьезными инвестициями в создание нейросетей. Но именно он уже не раз предупреждал об опасности.

«Вы знаете, что у меня есть доступ к самым последним разработкам в области искусственного интеллекта. И я думаю, что людям действительно следует озаботиться этим.

Может показаться, что я поднимаю панику, но пока человечество не увидит, как роботы идут по улицам и убивают людей, они не будут знать, как реагировать.

Ведь это выглядит таким нереальным, но я уверен, что нам действительно стоит волноваться насчет искусственного интеллекта», — заявил Илон Маск.

Маск предлагает регулировать развитие технологии на государственном уровне — и в то же время своего рода аппаратный апгрейд мозга — с помощью нейросетей нового поколения, выходит, чтобы не отстать от машин будущего, человеку самому придется стать машиной.

Искусственный интеллект развивается куда быстрее, чем могли предположить его создатели — нас окружают миллионы устройств, которые по вычислительным способностям значительно куда умнее человека.

Теперь представьте следующий этап, когда мозг станет частью этой сети: вроде возможности открываются безграничные — не нужно учить языки, вообще любые накопленные человечеством знания легко скачать прямо в голову, но с другой стороны человек фактически становится флэшкой.

Какая уж тут индивидуальность или несвойственная машинам способность мыслить нестандартно! Да и вообще любую флешку можно отформатировать…

Сейчас нам только кажется, что мы способны обрабатывать все новые потоки информации из нескольких источников сразу — в реальности человек просто теряет элементарные способности, доверившись технологиям.

Машины и так уже многое делают за нас — автомобили сами паркуются, поисковики в интернете готовы ответить на любой вопрос, виртуальные помощники сами звонят нашим друзьям. Лень как двигатель прогресса.

Выходит, «двое из ларца» здорово поумнели с тех пор, как человечество открыло ящик Пандоры.

— Вы что это, и конфеты за меня есть будете?

— Ага!

Источник: https://www.1tv.ru/shows/budushee-za-uglom/vypuski/chelovechestvo-vozmozhno-stoit-na-poroge-sozdaniya-iskusstvennogo-intellekta

Публикации

12 Ноября 2018

Компания «Синимекс» улучшила свои позиции в топ-50 крупнейших поставщиков ИТ для банков в 2018 году.

Источник:cnews.ru

14 Сентября 2018

В журнале IT Manager вышло совместное интервью Ильи Фридмана, директора по развитию бизнеса компании «Синимекс», и Тимура Кульчицкого, регионального менеджера Red Hat в России и СНГ.

Источник:IT Manager

26 Июля 2018

АО «АЛЬФА-БАНК» и компания Aviakassa.com при поддержке системного интегратора «Синимекс» запустили туристический сайт travel.alfabank.ru на базе платформы с использованием открытых API.

О реальном опыте работы с открытыми API, тонкостях запуска и перспективах развития проекта на их основе рассказывают руководитель направления управления развития систем процессингового центра Альфа-Банка Михаил Лисовский, руководитель проекта Aviakassa.

com Елена Тиунова и заместитель директора по работе с ключевыми клиентами компании «Синимекс» Павел Мышев.

Источник:Коммерсант.ru

16 Июля 2018

Андрей Сыкулев — один из тех редко встречающихся счастливых людей, для которых работа — это хобби, а хобби — это работа. Он также уверен, что череда обстоятельств и везение — определяющие компоненты успеха.

Мы либо видим возможности вокруг нас, либо нет. Выпускник ФУПМ 1987 года честно признается, что занимался в НИИ ерундой, но подвернувшуюся в середине 90-х возможность заметил.

Так началась история компании «Синимекс» и его генерального директора.

Источник:Журнал «За науку»

9 Июля 2018

Технология позволяет клиентам Альфа-Банка заказать кредитную или дебетовую карту за несколько кликов и сразу начать ей пользоваться. Альфа-Банк первым на российском рынке предложил клиентам такую возможность выпуска карты.

Источник:cnews.ru

30 Мая 2018

Блокчейн — лишь вершина айзберга в технодецентрализации

Источник:Инвест-Форсайт

19 Января 2018

Вячеслав Фокин, директор по работе с ключевыми клиентами «Синимекс», поделился своим мнением о состоянии ИТ-рынка в России и его перспективах. 

Источник:»ИТ-менеджер»

25 Декабря 2017

Генеральный директор компании «Синимекс» Андрей Сыкулев поделился мнением с изданием CRN/RE («ИТ-бизнес») о перспективах развития искусственного интеллекта.

Источник:CRN/RE (IT-бизнес)

14 Декабря 2017

По итогам CNews Forum опубликовано интервью с директором по развитию бизнеса компании «Синимекс» Ильей Фридманом

Источник:CNews

13 Ноября 2017

Генеральный директор компании «Синимекс» Андрей Сыкулев поделился с онлайн-изданием «Банкир.ру» экспертным мнением о будущем банковской автоматизации.

Источник:Банкир.ру

4 Августа 2017

Генеральный директор компании «Синимекс» Андрей Сыкулев поделился с журналом Forbes мнением о технологическом тренде: появлении виртуальных мобильных операторов в банках. 

Источник:Forbes

15 Июня 2017

«Синимекс» подвела итоги развития бизнеса и своего 20-летнего присутствия на рынке информационных технологий.

Источник:CNews

6 Апреля 2017

Интервью Андрея Сыкулева, генерального директора компании «Синимекс», в обзоре журнала IT Manager «В начале стала цифра».

Источник:IT Manager

30 Марта 2017

Источник: https://www.cinimex.ru/press-center/publications/iskusstvennyy-intellekt-revolyutsiya-ili-novyy-marketingovyy-khod/

«Стадия развития ИИ сейчас — на уровне двухлетнего ребёнка» — Будущее на vc.ru

Конспект лекции директора по распространению технологий «Яндекса» Григория Бакунова.

Лекция прошла в рамках мероприятия Sberdays.

Трудности перевода

Прежде чем дать определение искусственному интеллекту, хорошо бы определиться, что такое естественный интеллект. Однако человечество пытается понять это со времен Декарта, и у него это не очень получается.

Словосочетание «искусственный интеллект» — это калька с английского, при этом неточная. В английском языке используется термин artificial intelligence, который нельзя напрямую перевести как «искусственный интеллект». Это «неестественно образованные умности».

Почти каждый раз, когда вы слышите разговор об искусственном интеллекте, вы на самом деле слышите об очень узких решениях конкретных задач с помощью систем, которые стали называть искусственным интеллектом исключительно из-за того, что они начали самообучаться.

Эта неточность порождает неверную интерпретацию следующего рода: «Искусственный интеллект — это дело будущего. Через 50 лет вокруг нас будут умные роботы, которые окажутся умнее людей. Они будут все для нас делать, даже помогать сигареты прикуривать. Если, конечно, к тому времени люди ещё будут продолжать курить и если у них ещё будут легкие».

В словосочетании «искусственный интеллект» две ошибки: он не интеллект, и он не искусственный. И принципиальной новизны здесь нет: на самом деле современный мир базируется на технологиях, которые с недавнего времени почему-то начали называть искусственным интеллектом.

Один из самых наглядных примеров — это прогноз погоды, где подобные технологии используются уже 25 лет. Таких примеров в самых неожиданных индустриях очень много. Все эти системы сейчас базируются на так называемых узких искусственных интеллектах. Главная задача этих систем — фактически, заменить живого человека.

Нечёткие закономерности

Даже по очень размытой фотографии незнакомого человека вам нетрудно понять, улыбается он или нет, мужчина это или женщина и так далее. Системы pattern matching работают по тому же принципу, что и мы, когда решаем подобные задачи: они пытаются выявить нечёткие закономерности.

Такая же история происходит с распознаванием голоса. Мы постепенно учим компьютер понимать человеческую речь. Происходит это точно так же, как обучение маленьких детей. Большим количеством повторений достигается совпадение двух паттернов: наборов звуков и букв. По той же модели человечество сейчас пытается строить систему pattern matching для компьютера.

Раньше для того, чтобы выстраивать эти модели, писались сложные алгоритмы, которые описывали, например, что человеческое лицо состоит из эллипса, в нём ещё два эллипса — это глаза, и так далее. Сейчас компьютер смотрит на картинку в целом, не выделяя отдельных объектов.

Когда этого не было, происходило много смешных историй. Одна из моих любимых: компания, в которой я в тот момент работал, пыталась создать сложную систему безопасности. На базе цифровой фотографии человека пыталась определить, можно его впускать в это помещение или нет.

Обучение происходило довольно просто. Делалась цифровая фотография, после этого её конвертировали в чёрно-белую. На ней выделяли форму подбородка, носа, глаз — и сопоставляли этим формам лица генерального директора, руководителя службы безопасности и так далее — и места, в которые их можно пускать.

В какой-то момент в системе произошёл совершенно чудовищный сбой — она стала всех пускать всюду. Мы пытались понять, что же произошло. Оказалось, что в компании ввели новый дресс-код. До этого в галстуке ходил только генеральный директор, а с понедельника на работу в галстуках вышли все.

Неинтеллектуальные собеседники

Источник: https://vc.ru/future/23238-sberdays-bakunov

Развитие Искусственного Интеллекта: на пути к Сверхразуму

«Мы находимся на пороге величайших изменений, сравнимых с эволюцией человека», — Писатель-фантаст Вернор Стефан Виндж

Что бы вы почувствовали, если бы узнали, что стоите на пороге грандиозных изменений, как человечек, изображенный на графике ниже?

Вертикальная ось — развитие человечества, горизонтальная ось — время

Волнующе, не правда ли?

Однако если скрыть часть графика, то все выглядит куда более прозаично.

Далекое будущее уже не за горами

Представьте себе, что вы очутились в 1750 году. В те времена люди еще не слышали об электричестве, общение на расстоянии осуществлялось при помощи факелов, а единственное средство передвижения перед поездкой необходимо было накормить сеном.

И вот вы решаете взять с собой «человека из прошлого» и показать ему жизнь в 2016 году. Невозможно даже представить себе, что бы он почувствовал, очутившись на широких ровных улицах, по которым носятся автомобили.

Ваш гость невероятно удивился бы тому, что современные люди могут общаться, даже если находятся на разных сторонах Земного шара, следить за спортивными мероприятиями в других странах, смотреть концерты 50-летней давности, а также сохранять любой момент времени на фото или видео.

А если рассказать этому человеку из 1750 года об Интернете, Международной космической станции, Большом адронном коллайдере и Теории относительности, его представление о мире наверняка бы рухнуло. Он мог бы даже умереть от переизбытка впечатлений.

Но вот что интересно: если ваш гость вернулся бы в свой «родной» век и решил осуществить аналогичный эксперимент, прокатив на машине времени человека из 1500 года, то хотя прибывшего из прошлого тоже могло бы многое удивить, его опыт не был бы таким же впечатляющим — разница между 1500 и 1750 годами не настолько ощутима, как между 1750 и 2016-м.

Если человек из 18 века захочет произвести впечатление на гостя из прошлого, то ему придется пригласить кого-то, жившего в 12 000 году до нашей эры, еще до Великой аграрной революции.

Он действительно мог бы быть «сражен наповал» развитием технологий.

Увидев высокие колокольни церквей, корабли, бороздящие просторы океанов, города с тысячами жителей, он лишился бы чувств от нахлынувших эмоций.

Темпы развития технологий и общества постоянно увеличиваются. Известный американский изобретатель и футуролог Рэймонд Курцвейл называет это термином «Закон ускорения истории».

Так происходит потому, что внедрение новых технологий позволяет обществу развиваться все более быстрыми темпами. Например, люди, жившие в 19 столетии, обладали более развитыми технологиями, чем в 15-м.

Поэтому неудивительно, что 19 век принес человечеству больше достижений, чем 15-й.

Но если технологии развиваются все быстрее и быстрее, нам следует ожидать множество величайших изобретений в будущем, не так ли? Если Курцвейл и его единомышленники правы, то в 2030 году мы испытаем такие же эмоции, как и человек, попавший из 1750 года в наш. А к 2050 году мир настолько изменится, что мы с трудом сможем различить в нем черты предшествующих десятилетий.

Все вышесказанное не является фантастикой — это научно подтверждено и вполне логично. Однако многие все еще скептически воспринимают подобные заявления. Так происходит по ряду причин:

1. Многие считают, что развитие общества происходит равномерно и прямолинейно. Когда мы думаем о том, каким будет мир через 30 лет, мы вспоминаем, что же произошло за последние 30 лет.

В этот момент мы совершаем такую же ошибку, как и человек из примера выше, живший в 1750 году и пригласивший гостя из 1500 года.

Чтобы правильно представить себе предстоящий прогресс, нужно вообразить, что развитие происходит куда более быстрыми темпами, чем в далеком прошлом.

2. Мы неправильно воспринимаем траекторию развития современного общества.

Например, если мы посмотрим на небольшой отрезок экспоненциальной кривой, нам может показаться, что это прямая линия (так же, как если бы мы смотрели на часть окружности).

Однако экспоненциальный рост не является ровным и гладким. Курцвейл объясняет, что прогресс представляет собой s-образную кривую, как показано на графике ниже:

Каждый «виток» развития начинается с внезапного скачка, который затем сменяется устойчивым и постепенным ростом.

Итак, каждый новый «виток» развития делится на несколько этапов:

1. Медленный рост (ранняя фаза развития); 2. Быстрый рост (вторая, «взрывная» фраза развития);

3. «Выравнивание», когда новая технология доводится до совершенства.

Источник: https://lpgenerator.ru/blog/2016/05/20/razvitie-iskusstvennogo-intellekta-na-puti-k-sverhrazumu/

Как искусственный интеллект изменит мир к 2030 году

Доапокалиптическое будущее.

13 июня 20174 минуты11374

В прошлом году группа экспертов из Стэнфорда под названием «AI100» (The One-Hundred Year Study of Artificial Intelligence) дала свой прогноз, как изменится мир за следующие 15 лет.

Прогноз касается 8 основных сфер жизнедеятельности: транспорт, здравоохранение, образование, развлечения, трудоустройство, безопасность, быт/сфера услуг и социальная сфера.

Доклад обещают сделать ежегодным, корректировки будут вноситься на основании сопоставления текущего и ожидаемого прогресса.

Год 2030 выбран не случайно, по мнению «AI100» именно к этому времени человечество переживет главный бум внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь. После этого дальнейшее развитие упрется в социальный и физический ресурс, пути преодоления которого пока предвидеть невозможно.

Итак, вот какие изменения нас ждут согласно прогнозам.

Транспорт

Современные системы управления автомобилем массово поступят в продажу уже через 2−3 года, поэтому к 2030-му, с учетом снижения их стоимости, это будет так же обыденно, как увидеть сегодня на улице мегаполиса электромобиль.

В итоге это приведет не только к снижению аварийности, но и изменению городской инфраструктуры — люди смогут жить вдали от работы, ведь время, проведённое в дороге, больше не будет приносить усталость — можно поспать, решить личные вопросы или спокойно позавтракать.

Главный вопрос, которым задаются эксперты: «Как регулировать правовое поле в случае аварий с участием человека и ИИ?». Вряд ли производители данных систем будут брать на себя все возможные риски, в то время как владелец будет лишь рядовым пользователем.

Здравоохранение

Уже сегодня существуют системы автономной первичной консультации. Через 15 лет вам не придется стоять в очередях, чтобы за 5 минут изложить симптомы и получить стандартный перечень рекомендаций по лечению.

Уже после пациент сможет записаться на прием к врачу лично для оценки заболевания и более глубокой диагностики, если это потребуется.

Будем откровенны, лишь предрассудки мешают эффективно использовать такие системы в 2017-м повсеместно, но экономический и социальный факторы неизбежно должны изменить эту ситуацию.

Образование

Роль очного образования будет падать, в то время как онлайн-школы, университеты, МООС будут только расти и развиваться. Для того, чтобы поднять эффективность и уровень доверия к удаленным платформам, ведущим поставщикам услуг (основную часть которых составляют, собственно, топовые мировые вузы) придется прибегнуть к услугам ИИ.

По аналогии со здравоохранением, на основании дифференцированных тестов поступающие и обучающиеся будут зачисляться на курсы, делиться на группы, отчисляться, переводиться.

Кроме того, ожидается, что подобные системы станут менее зависимы от преподавателей в плане информации, ведь каждый из учеников будет получать тот объем теории, который он в состоянии усвоить на данный момент.

Ну и конечно ИИ сыграет ключевую роль в перепрофилировании тех, кто потерял работу из-за внедрения ИИ.

Трудоустройство

И здесь мы подходим к главной проблеме общества будущего — высокий уровень безработицы. Тенденция на снижение стоимости физического труда в сравнении с ростом оценки интеллектуального капитала и требований к нему приведет к серьёзным политическим, экономическим и социальным сдвигам.

Поддерживать тот уровень жизни, что доступен среднестатистическому человеку сейчас, будет крайне сложно. Поэтому либо высшим кастам придется стать беднее (что вряд ли), либо число безработных и нищих будет расти быстрыми темпами.

Результатом станет рост преступности, количества войн и локальных конфликтов.

Безопасность

Беспилотные аппараты, системы прогнозирования поведения и распознавания лиц будут использоваться массово правоохранительными органами и частными организациями. С одной стороны, при этом вырастет роль человека в принятии важных решений, с другой — людям будет необходимо доверить жизнь и безопасность машинам.

А вот виртуальное пространство, несмотря на увеличение нагрузки, благодаря ИИ станет безопаснее. Более глубокое внедрение технологий в интернет позволит повысить эффективность борьбы с пиратами, хакерами, автоматически осуществлять регулировку доступа к мультимедийным ресурсам, качественнее искать и подавать информацию.

Развлечения

Еще одним шагом в борьбе с растущим недовольством населения будет развитие индустрии видеоигр. В данной сфере ИИ и без того развивается сумасшедшими темпами, но теперь на него косвенно будет возложена социальная функция.

Молодые люди, которые не смогут найти работу или получить образование, будут вымещать своё недовольство перед экранами мониторов, телевизоров, мобильных устройств. То, что вчера было нарушением социального поведения, к 2030-му станет нормой.

Развитие будет поддержано на самом высшем уровне, киберспорт заменит спорт физический, а системы онлайн-услуг и дешевые электронные устройства ещё больше отвлекут внимание людей от растущего кризиса.

Социальная сфера

С другой стороны, большее количество людей получит доступ к образовательным и информационным ресурсам, зависимость от местоположения и социального статуса будет снижена, что предоставит возможность большему количеству людей повысить свое благосостояние.

Системы моделирования и прогнозирования выйдут на новый уровень; стихийные бедствия можно будет предвидеть еще раньше, социальную помощь оказывать адресно, городская инфраструктура будет развиваться эффективнее, статистические данные будут основываться на принципиально большей выборке.

Быт/Сфера услуг

Несмотря на описанную картину апокалипсиса эксперты из «AI100» уверены, что сами роботы не сделают существенного скачка в развитии. В 2030 для них всё ещё серьёзными проблемами будут преодоление физических препятствий вроде лестниц, бордюров и ям, взаимодействие с окружающим миром. Поэтому не стоит ожидать, что через 15 лет к вам сможет приехать рободоставщик пиццы.

Источник: https://geekbrains.ru/posts/ai_2030

Сможет ли искусственный интеллект выйти из повиновения человека

Может ли андроид понять самого себя? Как создать дрон с мозгом пчелы? Может ли робот привязаться к ребенку? Корреспондент «РГ» побывал в робототехническом центре Университета Шеффилда (Великобритания) и узнал, как роботы будущего уживаются с человеком.

Группу журналистов из России встречает MiRO — то ли ослик, то ли кролик… В общем, неведомый зверь из пластика и железа, созданный на замену домашним питомцам. Он мило пищит и угукает, закрывает глаза от почесывания за ушком, поворачивается на голоса.

Сама идея не нова: подобных роботов-компаньонов уже используют в разных странах мира для реабилитации в больницах, поддержки аллергиков и людей с деменцией. Но вот исполнение MiRO — по высшему классу: восемь степеней свободы, стереоскопическое зрение, а слух, как у кролика, а также сенсорная чувствительность, восприимчивость к свету.

В носу — система эхолокации наподобие той, что используют летучие мыши. Плюс ко всему — микродатчик, определяющий приближение к краю поверхности и защищающий от падения.

В Петербурге анонсировали развитие интернета вещей

— Научный подход к созданию роботов-компаньонов мы разрабатываем более 20 лет. Он основан на понимании интеллекта животных и людей, — говорит директор центра, профессор Университета Шеффилда Тони Прескотт. — А чтобы сделать их более реалистичными, используем идеи из психологии и неврологии.

Реакции MiRO — очень естественные: его поведение разработчики хотели максимально приблизить к животному. По их прогнозам, лет через 10 это перестанет быть фантастикой, и электронные «мозги» действительно научатся понимать мир на уровне братьев наших меньших.

А вот группа из роботов, способных самообучаться и принимать коллективные решения подобно насекомым, — уже вполне реальная задача. На столе — сотни жужжащих миниботов размером с флешку. Они носятся по полигону как муравьи или тараканы.

В центре — два руководящих бота, посылающих инфракрасные сигналы остальным «рабочим». Сначала те двигаются хаотично, но потом, принимая сигнал небольшими антеннами-«усиками», начинают собираться в группы.

От зрелища, как этот «суперорганизм» совместными усилиями двигает по полу коробку, становится немного жутко.

— Такие роботы могут обучить друг друга, а потом работать автономно, — говорит доктор Родерих Гросс. По его словам, миниботы будут полезны в изучении естественных систем, таких как стаи рыб или рои пчел. Кстати, в последние годы популяция пчел резко сокращается.

Исследователи надеются, что изучив поведение роботов, смогут помочь энтомологам понять причину. Робототехники хотят смоделировать мозг пчелы, его сложные визуальные навигационные и когнитивные функции и перенести их в летающий дрон. Проект так и называется — «Зеленые мозги».

Проще говоря, робот должен уметь ориентироваться в пространстве, анализируя поступающую с камер картинку, самостоятельно принимать решение с учетом меняющихся факторов. И самое главное — соотносить свои действия с поведением других дронов, летающих неподалеку.

Уместить способные на это электронные «мозги» и приличный аккумулятор в небольшом легком роботе — задача не из простых.

Ученые зажгли 10 тысяч солнц

Сразу за дронами — мощные промышленные роботы. Студентка буквально «на пальцах» объясняет огромному металлическому манипулятору, как правильно доставать болты из тонкой прозрачной трубки.

Она перемещает руку по нужной траектории, а тот повторяет эти движения быстро и самостоятельно.

Как не навредить человеку, работая с ним в связке? Сможет ли робот вовремя остановиться, если произойдет сбой в программе или нештатная ситуация на производстве? Ученые пытаются отработать все возможные ситуации.

К чему это все приведет? К примеру, известный британский ученый Стивен Хокинг считает, что разработка полноценного искусственного интеллекта «может означать конец человеческой расы», так как робот выйдет из повиновения человека. Но в Университете Шеффилда сюжетов из «Терминатора» не опасаются. Наоборот, хотят создать андроида, способного осознавать себя.

Самый «человечный» робот — малыш iCub: гладкая пластиковая голова, огромные удивленные глаза, приветливая улыбка из светодиодов. «Привет, ты кто? Что это на столе? Игрушечная панда? Я понял, это панда.

Что это рядом? Я понял, мой средний палец»! iCub заваливает разработчиков вопросами.

По словам инженера Дэниэла Стила, это один из самых продвинутых роботов в своем роде: 53 степени свободы, продвинутое осязание, зрение и зрительно-моторная координация.

— Мы пытаемся смоделировать познавательную структуру человеческого мозга. К примеру, уровень любопытства робота зависит от того, сколько незнакомых предметов он фиксирует, — рассказывает Дэниэл. — Малыш может думать и учиться у окружающего мира. Следующий этап — дать ему подобие человеческой памяти, шанс использовать свой опыт для предсказания будущих действий.

Кстати

2017 год стал Годом науки и образования Великобритании и России, который организован Британским Советом и Посольством Великобритании в Москве при участии Минобрнауки России. Предусмотрены десятки ключевых мероприятий: семинары, выставки, олимпиады, «круглые столы»…

В них примут участие более 18 британских университетов и десятки российских вузов. Россию, например, ждут мастер-классы от ведущих британских экспертов «Популяризируя науку: как устроить большой взрыв».

Тотальный диктант по английскому языку, запуск «Научного поезда» в Московском метрополитене, который украсят цитаты знаменитых британских ученых. Осенью в школах России и Великобритании пройдет перекрестная «Неделя науки».

Кроме того, дополнительные средства выделены на совместные исследования коллективам российских и британских ученых.

Источник: https://rg.ru/2017/03/28/smozhet-li-iskusstvennyj-intellekt-vyjti-iz-povinoveniia-cheloveka.html

Ссылка на основную публикацию